第6期结构方程模型培训班，于2022年5月14-15日举办直播，是我们推出的基于R语言的高级数据分析系列培训之三。
结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM)是近年来应用日益广泛的统计分析模型，该方法通过对变量间直接和间接关系以及不可直接观测变量（即潜变量）的分析，能够更好地揭示多个变量之间复杂相互作用的方向和强度，有效弥补了传统统计方法的不足，被称为统计学的一个大革命。该模型在生物学、生态学、社会科学、教育学、经济学、市场与管理等领域都具有重要应用，目前已成为多元数据分析中应用最为广泛的一类模型。随着片段化结构方程模型（Piecewise SEM）的发展，SEM已经能够与混合效应模型、谱系最小二乘回归以及贝叶斯统计相结合，能够方便处理非正态分布数据，纳入随机效应，考虑谱系相关等，极大地拓展了结构方程模型处理复杂多元数据的能力。
结构方程模型具有系统的理论体系、严格的统计检验方法、特定的适用范围、复杂的参数构成、以及多变的表达形式，往往使初学者在使用该模型时无所适从。为此，北京凌云翼数据科技有限公司特邀请多次在国内著名科研机构进行结构方程模型培训工作的一线青年学者讲解结构方程模型的原理及其R实现过程，同时，通过对顶级学术文献结果的重现分析，使学员彻底掌握结构方程模型的应用技巧。
【授课人简介】
徐猛 博士（中国水产科学研究院珠江所，副研究员），毕业于中山大学，生态学专业。从事外来水生生物入侵机制及风险评估相关工作。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金等项目，在《Global Ecology and Biogeography》、《Oecologia》、《PLoS one》、《Journal of Applied Ecology》等著名期刊发表论文40余篇。获授权国家专利33项，软件著作权4项，参编著作9部，获广东省科技进步奖二等奖（排名第3）等。2019年获广州市“珠江科技新星”。在统计模型和大数据分析方面有扎实的基础和丰富的一线实践经验，多次受邀在中科院沈阳应用生态研究所、中科院西双版纳热带植物园、云南大学、华南农业大学等单位开展结构方程模型，贝叶斯混合效应模型、ggplot2作图等的讲课和培训工作。徐博士备课认真负责、演讲富有激情和感染力，对基本原理的讲解深入透彻，具有高度的实用性，风格深受广大学员喜爱，获得了一致好评。
讲师个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33
【适用对象】硕士以上，适合有一定的数理统计基础，对模型有应用需求的青年科研工作者。
【培训时间】2022年5月14日-15日（周六、周日2天）
【培训形式】线上直播+回放+社群答疑
【课程内容】
时 间 | 培训内容 |
课前预习 (学员自行安排） | 发放相关案例和基础资料，提前熟悉；在线指导学员调试相关电脑软件；R零基础的学员，根据提供的《R语言入门》课程，自己学习R基础部分； |
5月14日 | |
09:00-10:15 | 结构方程模型的基础 1) 结构方程模型（SEM）能做什么？为什么要使用SEM? 2) SEM主要特征 3) 名词术语、符号定义及图形表达 |
10:30-12:00 | 结构方程模型的规则及流程、参数估计及模型诊断、结果解读 |
14:00-15:30 | 基于lavaan的传统结构方程模型的介绍及案例分析 基于lavaan的传统SEM与PiecewiseSEM与主要区别 |
15:45-17:30 | PiecewiseSEM（分段结构方程模型）的原理及要点 1) d-separation检验 2) 模型比较 3) 路径系数及标准化 4) R2计算 |
5月15日 | |
09:00-10:00 | PiecewiseSEM的分析流程、结果解读及案例分析 |
10:10-12:00 | PiecewiseSEM 的高阶应用(1) 1) 分析非正态分布 2) 纳入随机效应(混合模型) 3) 时空自相关 4) 系统发育相关 |
14:00-16:00 | PiecewiseSEM 的高阶应用(2) 1) 纳入分类变量 2) 进行多组分析 3) 纳入二次项 4) 纳入交互效应 |
16:15-17:00 | 基于brms的贝叶斯SEM的介绍及案例分析 |
17:00-17:30 | 讨论、答疑 |
该课程需要有一定的R语言基础，对于R零基础的学员，也可报名。我们将免费提供“R语言入门”在线课程，在开班前自行学习即可。
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司